Endlich schaff ich es nach Jahren wieder auf nen Chaos Communication Congress zwischen den Jahren. Ick freu mir!
Für eine Veranstaltung in der Arbeit habe ich angeboten ein Spiel (Jeopardy) zu erstellen das man mit Buzz-Controllern kontrollieren kann. Da das ganze nach Möglichkeit Plattformunabhängig sein soll und ich keine Lust hatte das in Java zu erstellen habe ich ein wenig mit HTML, JavaScript und CSS gespielt. Die Grundaufgabe ist zwar relativ einfach, allerdings liegt wohl wie immer der Teufel im Detail….
Seit ich meinen Mobilfunkvertrag gekündigt habe, hat mich die Werte Firma Debitel 6 mal angerufen und gefragt ob ich nicht doch weiter Kunde bleiben möchte. Jedes mal habe ich erklärt, dass meine Entscheidung fest steht und ich kein Interesse daran habe meinen aktuellen Vertrag beizubehalten da mein aktueller Netzbetreiber eine Katastrophe ist. Warum muss ich das so oft erklären, warum habe ich erst meine Ruhe seit ich mehrmals erklärt habe dass ich keine Anrufe mehr Wünsche?
Ich habe immer mal wieder Suchboxen, bei denen ich das Problem habe dass ich auf Grund der großen Datenmengen kaum Autocomplete machen kann, aber trotzdem bestimmte Filter bzw. Aktionen notwendig sind. Ein Beispiel hierfür wäre zum Beispiel ein Ticket direkt, anhand seiner ID zu öffnen, statt danach zu suchen. Alternativ möchte man zum Beispiel nur bestimmte Informationen suchen.
Da mir die existierenden Lösungen nicht so gut gefallen hab ich mir selbst etwas mit jQuery gebaut, das meine Anforderungen erfüllt.
Das FilterList Plugin wird einfach direkt nach jQuery in den HTML Markup eingebunden und anschließend konfiguriert. Es muss lediglich die Suchbox (HTML Input-Feld) und die gewünschten Aktionen angegeben werden.
$('#search').filterlist({
'actions':[
{'test':/^\d+$/,
'title':'Open Ticket "{0}"',
'help':'Number',
'action':function(val){window.location.href = "https://github.com/emposha/FilterList/pull/"+val;}},
{'test':/^l$/,
'title':'Log Ticket',
'help': 'l',
'action':function(val){window.location.href = "https://github.com/chkorn/FilterList/issues/new";}},
{'test':/^(i )(\w+)/,
'title':'Open Item',
'action':function(val){alert("Search...");}},
{'test':null,
'title':'Search',
'action':function(val){alert("You should trigger a search");}},
]
});
Die Aktionen bestehen immer aus:
Alle im Script verwendeten Strings sind je nach Geschmack anpassbar und alle Ergebnisse sind mit CSS Klassen für einfache Anpassbarkeit des Aussehens ausgestattet.
Der Code ist auf GitHub gehosted, ausserdem enthält die README Datei weitere Informationen zur Funktionsweise.
In den letzten Wochen habe ich Articles für das iPad für mich entdeckt. Anders als bei Wikipanion, wird bei der App meiner Meinung nach ein deutlich größerer Wert auf die Darstellung der einzelnen Artikel gelegt. Alles ist extrem aufgeräumt und auf flüssiges lesen optimiert.
Articles für das iPad
Das Featureset der Anwendung lässt zwar im vergleich zu anderen Wikipedia-Apps noch ein wenig zu wünschen übrig. Für längeres lesen ist die App allerdings meine erste Wahl.
Vor kurzem habe ich entdeckt, dass Dropbox für Personen mit einer gültigen Hochschul-E-Mailadresse 500 MB statt 250 MB pro erfolgreicher Einladung spendiert.
Dazu muss man seine E-Mailadresse einfach unter http://www.dropbox.com/edu/ freischalten und schon erhält man für Einladungen 500 MB. Das ganze funktioniert auch rückwirkend. Wenn ihr also schon einen Schwung Einladungen erfolgreich verschickt habt, erhaltet Ihr dafür dann dafür auch nochmal 250 MB zusätzlich.
Heute habe ich eine kurze, spontane Geocaching-Runde zusammen mit “Team ??” gedreht. Dabei durfte ich lernen:
Die von diversen Herstellern angebotenen grünen Festplatten, wie zum Beispiel die WD Caviar Green sind sparsam und leise. Dafür tricksen die Hersteller an allen möglichen Stellen um Strom zu sparen.
Eine Technik die hierfür genutzt wird sind die Load Cycles, dabei wird der Lesekopf der Festplatte bei Inaktivität nach einer gewissen Dauer (z.B. 8 Sekunden) in die Ruheposition gebracht.
Da gerade Betriebssysteme aus der Unix-Familie sehr häufig auch Systemdaten auf die Platte schreiben (Syslogs, allgemeine Informationen, etc.), geschieht dieses parken unter Umständen sehr häufig. Wie häufig, wird durch die Festplattenfirmware als Load Cycle Count gespeichert und kann zum Beispiel mit Hilfe von S.M.A.R.T. ausgelesen werden. Typischerweise geben die Hersteller gleichzeitig mit an, wie viele dieser Zyklen eine Festplatte im Durchschnitt aushält bis sie den Geist ausgibt. Bei den WD Caviar Green sind das zum Beispiel 300.000 Zyklen.
Eine Überprüfung meiner beiden WD20EARS Festplatten mittels smartctl -a /dev/hdX ergibt zum Beispiel:
193 Load_Cycle_Count 0x0032 171 171 000 Old_age Always - 87307 193 Load_Cycle_Count 0x0032 182 182 000 Old_age Always - 54641
Nimmt man diese Werte und dividiert sie durch die “Power_On_Hours“, lässt sich abschätzen wie viele Zyklen pro Stunde durchgeführt werden. Daraus lässt sich dann letztendlich schließen, wann das vom Hersteller angegebene Limit erreicht wurde.
Für meine beiden Festplatten wären das dann jeweils:
| Festplatte | Stunden | Tage (bei 24/7 Betrieb) |
|---|---|---|
| hda | 8185 | 327 |
| hdb | 15087 | 628 |
Bei Festplatten die erst seit fünf Monaten in Betrieb sind ist das dann doch eine recht düstere Aussicht. Zum Glück haben das die Hersteller erkannt hat und man kann zum Beispiel mit Hilfe von WD IDLE diese Werte umstellen. Zumindest dann, wenn man die Geräte in einen Rechner einbauen und dort DOS booten kann.
Ich denke das ganze lohnt sich und ich werde das die nächsten Tage mal entsprechend umstellen.
Damit ich das ganze auch etwas besser im Auge behalten kann, habe ich noch zwei entsprechende Graphen in Cacti angelegt. Wer dafür bedarf hat kann das Cacti Graph Template und das entsprechende Shell Script (GitHub) herunterladen.
Da Mac OS X Lion’s Time Machine bei mir in letzer Zeit (Netzwerk-)Backups immer wieder als korrupt markiert und komplett von vorne beginnt, habe ich mir ein zusätzliches Backup eingerichtet um möglichem Ärger aus dem Weg zu gehen.
Das Script erstellt bei mir alle zwei Tage ein Backup von den bereits angelegten Sicherungen. Das ganze verwendet Hardlinks um Plattenplatz zu sparen. Sollte die Time Machine dann wieder auf die Idee kommen einfach alte Backups wegzuwerfen, existiert wenigestens noch eine Kopie für den Fall der Fälle.
Zu finden ist das ganze auch bei GitHub Gist 1144580.
Nachdem die Sanierung jetzt weitestgehend abgeschlossen ist geht es in die zweite Runde. Mein Synology DS410 NAS soll dabei die Stelle sein an der alles zuammen läuft.
Die neue DSM 3.2 Beta Firmware für mein NAS liefert einen rudimentären Syslog Server mit. Da sowohl die AirPort Express, als auch die AirPort Extreme Basisstation einen Syslog Server ansprechen können verwenden nun beide Geräte den neuen Serverdienst.
Auf der Disk Station selbst ist die einzig relevante Einstellung, ab welchem Loglevel eine Benachrichtigung per E-Mail verschickt werden soll. Ich verwende im Moment “Error, Critical, Alert and Emergency“.
Syslog Server
Für weitere Informationen für die Geräte im LAN habe ich zusätzlich auf dem NAS noch Cacti installiert.
Die Installation ist in ein paar Schritten Ruck Zuck erledigt:
*/5 * * * * root php /volume1/web/cacti/poller.phpFür die AirPort Basisstationen bietet sich das auf theblinkinglight.com veröffentlichte AirPort Template und die dazugehörige Anleitung. Da der DHCP Server bei mir von der FritzBox (die leider keine Informationen via SNMP bereitstellt) übernommen wird, zeichne ich nur die Wireless Clients und den Traffic bei den einzelnen Interfaces auf.
Die Disk Station ist schon etwas schwieriger. Nachdem die von der Busybox eingesetzten Binaries sehr stark abgespeckt sind, müssen erst mal noch die Pakete grep, coreutils und gawk installiert werden.
Um die Festplattenausnutzung zu visualisieren kann wohl leider nicht direkt die “Unix – Disk Usage” Data Input Method verwenden da das Script nicht die erwartete Ausgabe erhält. Ausserdem habe ich die Ausgabe erweitert um mehr Informationen getrennt charten zu können. Die angepasste Version:
#!/bin/sh df -Pk $1 | grep -v Filesystem | awk '{sub(/^[ \t]+/, ""); print}' | awk '{printf "total:" $2 " used:" $3 " free:" $4}'
Die Data Input Method, die Vorlage für den Graphen (Graph Template) und die Data Source müssen durch die Änderung angepasst werden.
Cacti - Data Input Method Einstellungen
Cacti - Data Template Einstellungen
Cacti - Data Template Einstellungen
Nachdem alle Graphen eingerichtet erhält man eine Schicke Übersicht was alles auf den einzelnen Geräten so los ist.
Die fertigen Graphen